シニアAIフルスタックソフトウェアエンジニア
日本, 東京都
IT
正社員
10,000,000円
-
12,000,000円
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未選択
フィデル・テクノロジーズ株式会社（2001年設立）は、東京に拠点を置き、テクノロジー、ローカライゼーション、バイリンガル人材のサービスとソリューションを、日本の企業様に提供しているラングテック（＝言語＋テクノロジー）コンサルティング会社です。
グローバルな職場環境でお仕事を働きたい方、新しい技術の習得やスキルアップに情熱をお持ちの方は、ぜひ私たちにご連絡ください！お待ちしております。
職務要件：
1. フルスタック開発＆クラウドインフラ
• バックエンド（Python、Node.js または同等技術）とフロントエンド（React、Swift または同等技術）における豊富な経験。
• AI/チャットボットシステムと連携したiOSアプリおよびデスクトッププラットフォームの開発実績。
• API設計、マイクロサービス、スケーラブルなシステムアーキテクチャのスキルを有すること。
• クラウドネイティブ環境（Azureが望ましい；AWS/GCPも可）に精通していること。
• DevOpsマインドセットでチームを率い、Azure Cloud上でのインフラ設計・デプロイを主導した実績があること。
• 分散システムおよびセキュアでスケーラブルなクラウドアーキテクチャ構築の経験を有すること。
• コンテナ化技術（Docker、Kubernetes、AKS）の実務経験を有すること。
• Terraform、Bicep、または類似ツールを用いたInfrastructure-as-Codeの実務経験。
2. DevOps、CI/CD & オートメーション
• CI/CDツール（GitHub Actions、CircleCI、Azure DevOps等）の熟練運用。
• 自動デプロイとセキュアなリリースを支援するため、パイプライン内にインフラテストを組み込む能力。
• 分散システムおよびクラウドシステムの監視、最適化、パフォーマンスチューニングにおける高度なスキル。
3. 機械学習、AIエージェント、最適化
• 医療関連データまたは生物学的データへのML/DL適用に関する実践経験。
• PyTorch、TensorFlow、scikit-learnの知識。
• ニューラルネットワークをゼロから設計・実装する能力。
• AIエージェントを活用した深い経験：エンジニアリングワークフロー（開発、デプロイ、監視）と広範な企業機能（UXデザイン、運用、会計、管理）の両方の最適化。
4. ビジュアライゼーションと3Dシミュレーション
• 3Dビジュアライゼーションおよびアニメーション構築における高度なスキル。
• 人体器官構造や生物学的に着想を得たシステムのリアルなレンダリング作成経験。
• ビジュアライゼーションパイプラインを医療・創薬アプリケーションに統合する能力。
5. チャットボット＆NLP開発
• 科学技術分野向けチャットボットインターフェースの実務開発経験。
• LLM統合（LangChain、Rasa、Hugging Face、OpenAI/Anthropic API）の知識。
• プロンプトエンジニアリング、コンテキスト管理、会話記憶における高度なスキル。
• 複雑な科学データを直感的な対話型UXで設計する能力。
6. (追加) ウェアラブル＆健康データ統合
• Apple HealthKit、Google Fit、Oura、Whoop、GarminなどのAPIに関する知識。
• ウェアラブルデータが健康インサイトにどのように貢献できるかの理解。
職務要件：
1. フルスタック開発＆クラウドインフラ
• バックエンド（Python、Node.js または同等技術）とフロントエンド（React、Swift または同等技術）における豊富な経験。
• AI/チャットボットシステムと連携したiOSアプリおよびデスクトッププラットフォームの開発実績。
• API設計、マイクロサービス、スケーラブルなシステムアーキテクチャのスキルを有すること。
• クラウドネイティブ環境（Azureが望ましい；AWS/GCPも可）に精通していること。
• DevOpsマインドセットでチームを率い、Azure Cloud上でのインフラ設計・デプロイを主導した実績があること。
• 分散システムおよびセキュアでスケーラブルなクラウドアーキテクチャ構築の経験を有すること。
• コンテナ化技術（Docker、Kubernetes、AKS）の実務経験を有すること。
• Terraform、Bicep、または類似ツールを用いたInfrastructure-as-Codeの実務経験。
2. DevOps、CI/CD & オートメーション
• CI/CDツール（GitHub Actions、CircleCI、Azure DevOps等）の熟練運用。
• 自動デプロイとセキュアなリリースを支援するため、パイプライン内にインフラテストを組み込む能力。
• 分散システムおよびクラウドシステムの監視、最適化、パフォーマンスチューニングにおける高度なスキル。
3. 機械学習、AIエージェント、最適化
• 医療関連データまたは生物学的データへのML/DL適用に関する実践経験。
• PyTorch、TensorFlow、scikit-learnの知識。
• ニューラルネットワークをゼロから設計・実装する能力。
• AIエージェントを活用した深い経験：エンジニアリングワークフロー（開発、デプロイ、監視）と広範な企業機能（UXデザイン、運用、会計、管理）の両方の最適化。
4. ビジュアライゼーションと3Dシミュレーション
• 3Dビジュアライゼーションおよびアニメーション構築における高度なスキル。
• 人体器官構造や生物学的に着想を得たシステムのリアルなレンダリング作成経験。
• ビジュアライゼーションパイプラインを医療・創薬アプリケーションに統合する能力。
5. チャットボット＆NLP開発
• 科学技術分野向けチャットボットインターフェースの実務開発経験。
• LLM統合（LangChain、Rasa、Hugging Face、OpenAI/Anthropic API）の知識。
• プロンプトエンジニアリング、コンテキスト管理、会話記憶における高度なスキル。
• 複雑な科学データを直感的な対話型UXで設計する能力。
6. (追加) ウェアラブル＆健康データ統合
• Apple HealthKit、Google Fit、Oura、Whoop、GarminなどのAPIに関する知識。
• ウェアラブルデータが健康インサイトにどのように貢献できるかの理解。
- 国 / 地域
- 日本
- 都道府県
- 東京都
- 勤務地（住所）
- Tokyo
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